城市智慧交通综合管理系统已布设超一百城市近二年铺设提升七成一

2025-07-18

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随着城市化进程的加快，城市交通问题日益凸显，成为影响城市发展和居民生活质量的重要因素。为了应对这一挑战，智慧交通综合管控平台的建设显得尤为重要。智慧交通综合管控平台通过技术创新，实现交通资源的优化配置，提高交通运行效率，降低交通事故发生率，提升市民出行体验。近年来，我国政府高度重视智慧城市建设，明确提出要加快智慧交通发展，推动交通治理体系和治理能力现代化。根据《国家新型城镇化规划（2014-2020年）》的规划，到2020年，我国将建成一批具有国际竞争力的智慧城市，智慧交通建设将成为其中的关键环节。智慧交通综合管控平台的建设目标主要包括以下几个方面：首先，通过实时监测和数据分析，实现对交通流量的精确预测，为交通管理提供科学依据；其次，通过智能交通信号控制系统，优化路口交通信号配时，提高道路通行效率；再次，通过智能交通诱导系统，为驾驶员提供实时路况信息，引导车辆合理选择出行路线；最后，通过建立完善的交通信息服务平台，为公众提供便捷的交通信息服务，提升城市交通管理水平和居民出行满意度。在实际应用中，智慧交通综合管控平台已经取得了显著的成效。以某城市为例，该城市在 2018 年启动了智慧交通综合管控平台建设项目，通过实施该项目，城市道路平均拥堵时间缩短了 20%，交通事故发生率降低了 15%，市民出行满意度显著提升。智慧交通综合管控平台的架构设计遵循分层、模块化、可扩展的原则，主要包括感知层、网络层、平台层和应用层。感知层负责收集实时交通数据，如车辆位置、车速、车流量等；网络层负责数据传输，确保信息实时、高效地传输；平台层负责数据处理、分析和存储，为上层应用提供数据支持；应用层则提供交通管理、交通诱导、公众服务等功能。在数据采集方面，智慧交通综合管控平台采用多种传感器和摄像头，如车载传感器、路边传感器、高清摄像头等，实现对交通环境的全面感知。例如，在感知层部署了超过 10000 个传感器和 5000 个摄像头，实现了对城市道路的全面监控。网络层采用 4G/5G、Wi-Fi 等无线通信技术，确保数据传输的稳定性和实时性。平台层采用大数据技术，对海量数据进行实时处理和分析，为上层应用提供决策支持。在数据处理方面，平台运用大数据分析技术，对历史数据和实时数据进行深度挖掘，包括聚类分析、关联规则挖掘等，以识别交通模式、预测未来交通状况。同时，通过数据清洗和预处理，确保数据质量，为后续分析提供可靠依据。智慧交通综合管控平台的应用不仅提升了城市的交通管理水平，还为市民创造了更加美好的居住和出行环境。例如，襄阳市通过搭建人工智能红绿灯系统和统一信控平台，精确监测、统计路口交通流量，精准计算放行时长，实现了结构化的信号灯放行方案，最终进入公安视频专网，将指令发送到信号机。城市交通资源得到最大化利用，城区道路通行效率提升 15%，主干道平均车速提升 10%。此外，杭州市萧山区试点应用了高德地图与中控信息研发的“云信”信控平台，对萧山全区 1260 个红绿灯路口，3600 多个路段交通态势实时分析，生成并优化了 130 条绿波方案。目前萧山区主干道的平均通行速度提升约 6.3%，拥堵报警下降 6%。智慧交通系统的建设不仅关注交通流量的优化，更注重居民出行的便捷性和舒适性。通过建设智能交通系统，可以实时提供路况信息、公共交通信息、停车信息等服务，帮助居民规划出行路线，减少出行时间，提高出行效率。例如，北京市通过算法积极优化动态绿波智能交通方案，通过各个路口的视频、雷达等智能感知设备采集实时交通流量、排队长度等数据，自动计算信号灯放行周期和不同方向绿灯时长占比，并根据车辆行驶速度智能调整各路口红绿灯的绿灯起亮时间，提高道路通行效率。【7]

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